.ʼNᠫ9~w杷3} %T1\r8WQN)t-#P&τ>3 \9/ ,0ޱK_ ٓL@LgCt\},pNdG㤓{>ʆ*>SaQD*nH%%s 蔋Ɲ0%9N3gz;]: o@~6ss$OxH=fPńI&0Q5F6fLQLgW4A֛K=Շa@B_Jїɢ3)V$B9Ю{@XW=Ff!]yUZAUW )eYkiW^0!&2nϫjhf6,'5b3^=C揫'&# ^3'k BG ;_LM{#Cp.=JjucqcEkF :?9&d/kRe*|PLnlOr,`y5@<#eZڻ&J/M)kEZV-Qmn[ 9o!gںm]-FR DCK]=RU!3')YAܡլ(JγWN۾x-SEpٲD#?[ңbgt@UKp-壶OJmҬ^V hC\:jv24@Xs:}n.*`k~ۦ%Уo% 0\,ic E~tzT/td$儡6M̎oqGd*,]j rfL+Ngj*JvZ1,eKvEc rGӑ[3Nᾣ1#ɎznN789 MY qFJï,8=c|Tܡլ(JγWXѲWu,Nh 03Nᾣ1#Ɏz&u W2GGJ aVCf>_v䄯A[/=͜Dd7='$oK>(`6"nǾ׆&z0qvWL(x >_$,o5$Ymg9d9ܣ/I+ly<"2Lh E#j-' xn)c{v٬xMB,Ewbr9.R-+)b> M'G Yv'8 oA*c(.O_5$ $OU(R @N%уȍUP "gs'Ƣ \ Ȝo(*%D-#',SAxި?swh& ӆsnɘ%T|My77"6=PGDbKߎdimT/td$儡O!vjV"D)M |)?}>L(H-O9uઋ;lI"}1??_oO#OX*2[MXSKciMH<)ơoR4e%eɽ,2Kxd[=F~7紓̬ҽ$~9`4ϭ)dC򆡳Y j3Nᾣ1#Ɏzj#x37,[hOUȹKY-rGU-Jm;e8(֝0.3Nᾣ1#ɎzMtYOGA1U)KSmCR3s!}wʗ1*׋o[J!@,73Nᾣ1#Ɏz+^yᱭdZ"_WQ3Nᾣ1#ɎzgWzq`A[&3Nᾣ1#Ɏz"l\̶Nz)BJܰ%򬓴̄ɳ4b^3Nᾣ1#Ɏzۺ]e]X/is3Nᾣ1#ɎzZumqlyy/B*[+3XѲWu,Nh 03Nᾣ1#Ɏz8 =D*wXQj3Nᾣ1#ɎznǾ׆&z0qN@ 3-ΕEC8feE.]$E{qAt.%z0B)&4 Vxcw{~kh-]A3Nᾣ1#Ɏz2ɡcfX #}2MM2爲cU_RkO)#8#b.C?̿(O٪8Ҋ3W gʱ0,cU_RkO)#8/葚p.&Z=/øiTH5;eEHRAm%+i؅=jXFi#iirA=t ebo ?q@ǯ(p'4QNy!u m"BQO7`䍆&]V! 4T]1 ]AtJ,]mȞ WӓwFϴaR zt[~6_ G=pnݽXd0YҡGO}} y]8S0p?v{Y#5ff"ˌI6!RR'=+i[VӫoYa8qZxի 0sMI]o/͘t t@QMש"a M[#CirixTt AyL+\'6p2'][F%"_֐jpcJQ={[U}9s,(\HVfp'Y0@Tȵ{Jo,\A'XVjm}{ FDg/? r軜t62ۈ>0If_96L%|dMٴT.Ù9RweX_+D׳5b99r9"3liminar símbolos de moneda y comas value = value.replace('$', '').replace(',', '').replace(' ', '') return float(value) except: return default def escape_sql(value): """Escapa un valor para SQL""" if value is None: return 'NULL' value = str(value) value = value.replace('\\', '\\\\') value = value.replace("'", "\\'") value = value.replace('"', '\\"') return f"'{value}'" def generate_clientes_sql(): """Genera archivo SQL para clientes""" print("\n" + "="*50) print("PROCESANDO CLIENTES") print("="*50) rows = parse_xlsx('clientes.xlsx') if not rows: print("❌ No se pudieron leer datos de clientes.xlsx") return # Primera fila son encabezados headers = rows[0] print(f"\n📋 Columnas encontradas: {', '.join([str(h) for h in headers])}") # Mapeo de columnas column_map = { 'nombre': find_column_index(headers, ['nombre', 'name', 'cliente', 'razon_social', 'razon social', 'cliente_de']), 'telefono': find_column_index(headers, ['telefono', 'phone', 'tel', 'celular', 'teléfono']), 'direccion': find_column_index(headers, ['direccion', 'address', 'domicilio', 'dirección']), 'cedula': find_column_index(headers, ['cedula', 'rnc', 'identificacion', 'id', 'documento', 'cédula', 'identificación']), 'balance': find_column_index(headers, ['balance', 'saldo', 'deuda']), 'max_credito': find_column_index(headers, ['credito', 'limite_credito', 'max_credito', 'limite', 'crédito']), } print("\n🔗 Mapeo de columnas:") for field, index in column_map.items(): if index >= 0: print(f" {field}: {headers[index]}") # Generar SQL sql_lines = [] sql_lines.append("-- Importación de Clientes") sql_lines.append("-- Generado automáticamente\n") imported = 0 # Procesar datos (saltar encabezados) for i, row in enumerate(rows[1:], start=2): if not row or len(row) == 0: continue # Extraer valores nombre = row[column_map['nombre']] if column_map['nombre'] >= 0 and column_map['nombre'] < len(row) else '' telefono = row[column_map['telefono']] if column_map['telefono'] >= 0 and column_map['telefono'] < len(row) else '' direccion = row[column_map['direccion']] if column_map['direccion'] >= 0 and column_map['direccion'] < len(row) else '' cedula = row[column_map['cedula']] if column_map['cedula'] >= 0 and column_map['cedula'] < len(row) else '' balance = clean_numeric_value(row[column_map['balance']] if column_map['balance'] >= 0 and column_map['balance'] < len(row) else 0) max_credito = clean_numeric_value(row[column_map['max_credito']] if column_map['max_credito'] >= 0 and column_map['max_credito'] < len(row) else 0) # Validar que al menos tenga nombre if not nombre or not str(nombre).strip(): continue query = f"""INSERT INTO clientes (nombre, telefono, direccion, cedula, balance, max_credito, clave, precio, enviado, max_dias, alow_vencidas) VALUES ({escape_sql(nombre)}, {escape_sql(telefono)}, {escape_sql(direccion)}, {escape_sql(cedula)}, {balance}, {max_credito}, '..', 1, 0, 0, 0);""" sql_lines.append(query) imported += 1 # Guardar archivo with open('importar_clientes.sql', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('\n'.join(sql_lines)) print(f"\n✅ Generadas {imported} sentencias SQL en importar_clientes.sql") return imported def generate_productos_sql(): """Genera archivo SQL para productos""" print("\n" + "="*50) print("PROCESANDO PRODUCTOS") print("="*50) rows = parse_xlsx('articulos.xlsx') if not rows: print("❌ No se pudieron leer datos de articulos.xlsx") return # Primera fila son encabezados headers = rows[0] print(f"\n📋 Columnas encontradas: {', '.join([str(h) for h in headers])}") # Mapeo de columnas column_map = { 'descripcion': find_column_index(headers, ['descripcion', 'description', 'nombre', 'producto', 'articulo', 'name', 'artículo', 'descripción']), 'codigo': find_column_index(headers, ['codigo', 'code', 'sku', 'barcode', 'barra', 'código']), 'costo': find_column_index(headers, ['costo', 'cost', 'precio_costo', 'precio_compra', 'precio costo', 'precio compra']), 'precio': find_column_index(headers, ['precio', 'price', 'precio_venta', 'pvp', 'precio venta']), 'precio2': find_column_index(headers, ['precio2', 'precio_mayoreo', 'precio_mayor', 'precio_distribuidor', 'precio 2', 'precio mayoreo']), 'proveedor': find_column_index(headers, ['proveedor', 'supplier', 'suplidor']), 'stock': find_column_index(headers, ['stock', 'existencia', 'inventario', 'cantidad']), 'unidad': find_column_index(headers, ['unidad', 'unit', 'medida', 'um']), 'variedad': find_column_index(headers, ['variedad', 'variety', 'tipo', 'categoria', 'categoría']), } print("\n🔗 Mapeo de columnas:") for field, index in column_map.items(): if index >= 0: print(f" {field}: {headers[index]}") # Generar SQL sql_lines = [] sql_lines.append("-- Importación de Productos") sql_lines.append("-- Generado automáticamente\n") imported = 0 # Procesar datos (saltar encabezados) for i, row in enumerate(rows[1:], start=2): if not row or len(row) == 0: continue # Extraer valores descripcion = row[column_map['descripcion']] if column_map['descripcion'] >= 0 and column_map['descripcion'] < len(row) else '' codigo = row[column_map['codigo']] if column_map['codigo'] >= 0 and column_map['codigo'] < len(row) else '' costo = clean_numeric_value(row[column_map['costo']] if column_map['costo'] >= 0 and column_map['costo'] < len(row) else 0) precio = clean_numeric_value(row[column_map['precio']] if column_map['precio'] >= 0 and column_map['precio'] < len(row) else 0) precio2 = clean_numeric_value(row[column_map['precio2']] if column_map['precio2'] >= 0 and column_map['precio2'] < len(row) else 0) proveedor = row[column_map['proveedor']] if column_map['proveedor'] >= 0 and column_map['proveedor'] < len(row) else 'null' stock = clean_numeric_value(row[column_map['stock']] if column_map['stock'] >= 0 and column_map['stock'] < len(row) else 0) unidad = row[column_map['unidad']] if column_map['unidad'] >= 0 and column_map['unidad'] < len(row) else 'UNIDAD' variedad = row[column_map['variedad']] if column_map['variedad'] >= 0 and column_map['variedad'] < len(row) else 'null' # Validar que al menos tenga descripción if not descripcion or not str(descripcion).strip(): continue # Si no tiene código, generar uno if not codigo or not str(codigo).strip(): codigo = f'PROD{i:05d}' # Si precio2 está vacío, usar precio if precio2 == 0 and precio > 0: precio2 = precio query = f"""INSERT INTO productos (descripcion, codigo, costo, precio, precio2, proveedor, stock, unidad, variedad, tipo_impuestos, valor_impuestos) VALUES ({escape_sql(descripcion)}, {escape_sql(codigo)}, {costo}, {precio}, {precio2}, {escape_sql(proveedor)}, {stock}, {escape_sql(unidad)}, {escape_sql(variedad)}, '0.00', 0);""" sql_lines.append(query) imported += 1 # Guardar archivo with open('importar_productos.sql', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('\n'.join(sql_lines)) print(f"\n✅ Generadas {imported} sentencias SQL en importar_productos.sql") return imported def main(): """Función principal""" print("=" * 60) print("CONVERSIÓN DE ARCHIVOS EXCEL A SQL") print("=" * 60) # Verificar que los archivos existan if not os.path.exists('clientes.xlsx'): print("❌ Error: No se encuentra el archivo clientes.xlsx") return if not os.path.exists('articulos.xlsx'): print("❌ Error: No se encuentra el archivo articulos.xlsx") return # Generar archivos SQL clientes_count = generate_clientes_sql() productos_count = generate_productos_sql() print("\n" + "=" * 60) print("✅ CONVERSIÓN COMPLETADA") print("=" * 60) print(f"\nSe generaron {clientes_count} clientes en importar_clientes.sql") print(f"Se generaron {productos_count} productos en importar_productos.sql") print("\nPara importar los datos, ejecuta:") print(" mysql -u root -p santanasoft < importar_clientes.sql") print(" mysql -u root -p santanasoft < importar_productos.sql") if __name__ == '__main__': main()